从长上下文到 Agent 协作,DeepSeek-V4 系列在每一个维度上重新定义了开源模型的性能边界。
全新混合注意力架构(CSA + HCA),在 token 维度进行压缩,将 1M 上下文的推理计算量降至前代的 27%,KV 缓存仅为 10%。整本专著、百万字合同、大型代码库——一次性完整理解,无需截断。
DeepSeek-V4-Pro 已成为内部员工的 Agentic Coding 首选模型,使用体验优于 Sonnet 4.5。针对 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 等主流 Agent 产品完成专项适配优化。
V4-Pro 追求极致性能,适合尖端任务;V4-Flash 参数更小、速度更快,以极低成本提供接近 Pro 的推理能力。API 调用一致,灵活切换。
未知往往藏在信息的深处。DeepSeek 以百万级上下文窗口,让你无需切分、无需摘要,直接将整份文档、整个代码仓库交给模型理解。从科研论文到法律卷宗,从历史档案到产品日志,每一次完整输入都是对未知的一次逼近。
我们相信,真正有价值的智能不是“猜”,而是基于完整信息的严谨推理。这也是 DeepSeek 官网持续优化长上下文能力的原因。
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